Yunming Ye
概述
叶云明，哈尔滨工业大学深圳研究生院研究员，IJCAI 2017论文《DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction》的作者之一，与郭辉锋、汤汝明等人共同提出了DeepFM模型。
关键内容
- DeepFM 共同作者：在 IJCAI 2017 DeepFM 论文中作为合作者，隶属哈尔滨工业大学深圳研究生院。
- 学术合作：与华为诺亚方舟实验室（Huifeng Guo、Ruiming Tang、Zhenguo Li、Xiuqiang He）合作完成 DeepFM 工作，体现了产学研结合的研究模式。
- 主要贡献：参与设计了DeepFM模型的核心架构，即将[Factorization Machines|因子分解机]与深度神经网络(DNN)整合为一个端到端模型，通过共享Embedding层同时学习低阶和高阶特征交互，彻底消除了Wide&Deep模型中对手工特征工程的依赖。
- 研究领域：专注于点击率预估、推荐系统算法及深度学习在推荐系统中的应用
- 研究影响：DeepFM论文在IJCAI 2017发表后引用量超过2700次（截至2026年），并在华为应用市场的在线A/B测试中相比精心调优的LR模型CTR提升超过10%，对工业界产生了显著影响。
来源
相关
- DeepFM — 合作论文
- Huifeng Guo — 华为方合作者
- Ruiming Tang — DeepFM论文合作者
- 哈尔滨工业大学深圳研究生院 — 工作机构
- 华为诺亚方舟实验室 — 合作机构
- CTR 预估 — 研究领域
- Zhenguo Li — DeepFM论文合作者
- Xiuqiang He — DeepFM论文合作者